近日，我校电气工程与自动化维多利亚老品牌76696vic2023级电子信息控制工程硕士研究生邹海鹏同学（指导教师：孔祥松）以第一作者身份，相继在Advanced Engineering Informatics（中科院一区Top期刊）和Journal of Process Control（国际自动控制联合会IFAC过程控制领域权威期刊）上发表了关于注塑成型智能控制的两项研究成果。
第一篇论文题为“RLLM - SS: A knowledge - guided simplex search method integrating large language model and reinforcement learning for injection molding quality control”。该研究由邹海鹏与电气专业本科生李新宇（第二作者）以及杨永宽、孔祥松老师（通讯作者）等共同完成。研究创新性地提出了一种融合大语言模型与强化学习的知识引导单纯形搜索方法。此方法引入历史优化数据中的准梯度信息与领域先验知识，动态估计搜索步长与方向，并将关键信息编码为结构化提示，以此引导大语言模型自适应调整优化策略，再结合强化学习机制，有效提升了优化过程的稳定性与鲁棒性。实验结果表明，该方法在优化精度与抗干扰能力方面均优于多种现有方法。
第二项成果发表于Journal of Process Control，题为“Enhancing injection molding barrel temperature control performance using a data - guided simplex search method”。该研究由邹海鹏、硕士生叶权祥及杨永宽、孔祥松老师（通讯作者）等共同完成。研究针对注塑成型料筒温度控制提出了一种数据引导的单纯形搜索方法。该方法引入步长补偿因子，并巧妙利用优化历程中的历史质心信息，实现搜索步长的自适应调节，在确保控制精度的同时，显著减少了质量控制所需的优化迭代次数。实验结果显示，该方法在注塑成型过程控制中具有有效性和良好的工程应用前景。
Advanced Engineering Informatics是Elsevier出版的工程信息学与人工智能应用领域重要国际期刊，被中科院列为工程技术/计算机交叉方向一区Top期刊（最新影响因子9.9），长期聚焦于人工智能与数据驱动方法在复杂工程系统中的前沿应用。Journal of Process Control也由Elsevier出版，是IFAC过程控制领域的国际权威期刊（最新影响因子3.9），重点关注过程建模、优化与控制理论及其在复杂工业系统中的应用，在智能制造与工业过程控制领域享有较高学术声誉。（电气工程与自动化维多利亚老品牌76696vic）
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